INSPIRE: Model multiescala mecànic i biològic dels mecanismes de la malaltia pulmonar obstructiva crònica
| Universitat | Universitat Pompeu Fabra (UPF) |
|---|---|
| Centre/Departament/Grup de recerca | SIMBIOsys. Departament de Tecnologies de la Informació i la Comunicació (DTIC) |
| Títol de la recerca | INSPIRE: Model multiescala mecànic i biològic dels mecanismes de la malaltia pulmonar obstructiva crònica |
| Àmbit científic | Medicina personalitzada |
| Objectiu de Desenvolupament Sostenible (ODS) | ODS 3: Garantir una vida sana i promoure el benestar per a totes les persones a totes les edats |
| Meta/es a les que contribueix | 3.4. Per a 2030, reduir en un terç la mortalitat prematura per malalties no transmissibles, mitjançant la prevenció i el tractament, i promoure la salut mental i el benestar |
| Per a més informació | https://www.upf.edu/web/simbiosys |
La malaltia pulmonar obstructiva crònica (MPOC) és un trastorn respiratori que incapacita als pacients que la pateixen. És altament prevalent i implica costos econòmics i socials significatius.
La MPOC es caracteritza per diferents fenotips clínics amb diferents perfils de risc. El fenotip en la MPOC es defineix com aquells atributs de la malaltia que sols o combinats descriuen les diferències entre individus amb MPOC en relació amb els paràmetres clínicament significatius. La detecció primerenca del fenotip correcte, especialment per aquells subjectes que tenen emfisema, un tipus de MPOC en què es destrueix el teixit pulmonar, i la capacitat de predir el risc d’exacerbacions importants, són elements clau per establir un tractament més eficaç.
INSPIRE desenvoluparà un model que integri els diferents paràmetres involucrats en la MPOC per caracteritzar millor la malaltia i poder oferir un tractament personalitzat al pacient. Així mateix, s’espera que permeti optimitzar l’explotació dels resultats obtinguts per la Genome Wide Association, relacionant descriptors moleculars i imatges i facilitant l’agrupació diferenciada de pacients segons les seves característiques.
El primer resultat del projecte ha estat un model computacional que simula l’evolució clínica de la malaltia pulmonar obstructiva crònica.
